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　　【个人介绍】

　　大家好，我是篮概师，算法模型架构工程师，从事大算法模型的底层架构搭建工作，目前成功搭建12个已证实具有实际意义并能产生价值的算法模型。

　　算法模型推出至今也有两年，为了适应时代的变化，篮概师对算法模型进行大升级--调整模型+引入赛前资讯辅助计算！

　　【算法模型大升级】

　　将算法模型与赛前资讯相结合，可以进一步提高赛前资讯处理的效率和精度，为赛事参与者提供更加准确、全面的支持。以下是新模型与赛事结合方式：

　　①数据挖掘模型：通过对比赛历史数据的挖掘和分析，发现隐藏在数据中的模式和规律，为战术制定和比赛预测提供参考。

　　②机器学习模型：利用机器学习算法对比赛数据进行学习和预测，提高比赛预测的准确性和响应速度。

　　③决策树模型：通过构建决策树模型，对比赛数据进行分类和预测，提供决策辅助，优化比赛策略。

　　④回归模型：通过回归模型对比赛数据进行拟合和预测，找出影响比赛结果的关键因素，提供参考。

　　⑤时序模型：通过对比赛数据的时序分析，预测比赛趋势和变化，为实时比赛决策提供支持。

　　通过将算法模型与赛前资讯的结合，可以更好地挖掘比赛数据的价值，提供更加准确、全面的支持和帮助。

　　【本期参考】

　　阵容：密苏里vs田纳西大学

　　联赛：NCAA

　　比赛时间：2024-02-21-08:00

　　【赛前资讯】

　　NBA全明星假期期间，大学篮球联赛的热度持续升温，随着疯狂三月锦标赛临近，各路劲旅都在积极备战，力图在联盟内取得佳绩，以便在接下来的锦标赛中获得主场优势。田纳西大学篮球队作为SEC联盟的一员，目前以9胜3负的成绩与阿拉巴马、南卡罗莱纳以及奥本大学并驾齐驱，展现出强大的竞争力。

　　上周，田纳西大学队凭借出色的表现取得两连胜，场均得分高达90分，净/胜对手多达32分，展现了强大的统治力。其中，主力中锋乔纳斯-艾杜状态暴棚，上周场均贡献17分、10个篮板和1.5次盖帽，投篮命中率高达66.7%，职业生涯首次荣膺SEC联盟周樶佳球员殊荣。在对战阿肯色的比赛中，艾杜更是豪取23分12篮板的大号两双数据。

　　此外，大三前锋达尔顿-克内希特是田纳西大学进攻端的重要支柱，在SEC联盟比赛中场均砍下25分，位列联盟第一，而在所有NCAA赛事中的场均得分也达到20.1分。在他的引领下，田纳西大学本赛季平均能攻下80.4分，成为全美得分能力较强的队伍之一。

　　然而，密苏里大学虽然目前在SEC联盟战绩垫底，但面对田纳西却有着不俗的历史战绩。上赛季，密苏里大学两次对阵田纳西均取得胜利，并且值得一提的是，密苏里大学主教练丹尼斯-盖茨是田纳西主帅里克-巴恩斯唯一未能战胜过的SEC联盟教练。

　　密苏里的头号得分手兼助攻王肖恩-伊斯特二世近期复出，他的回归无疑为球队注入了强心剂。在他缺席的两场比赛中，密苏里分别仅得到60分和51分；而在上一场客战密西西比的比赛中，肖恩-伊斯特二世复出后独揽25分6助攻，帮助球队将得分提升至76分，樶终仅以3分惜败。本赛季至今，他场均可以得到16分和4.2次助攻，两项数据均领衔全队。

　　考虑到双方进攻火力强大，尤其是田纳西的高效得分能力和密苏里在肖恩-伊斯特二世回归后的进攻回暖迹象，预计本场比赛将会是一场激烈的对攻大战。

　　【算法模型概率计算】

　　数据挖掘模型：总分大≈54%

　　机器学习模型：总分大≈50%

　　决策树模型：总分大≈66%

　　回归模型：总分大≈63%

　　时序模型：总分大≈81%

　　【综合分析】

　　结合赛前资讯以及算法模型的计算，本场比赛我认为密苏里、田纳西大学总分大的机会更大。

　　观点：总分146.5大

　　以上各种数据截止时间：2月20日 15:58

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